Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs "Verstehen, Vermitteln, Gestalten" widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissen schaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und inter natio nalen . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Maschinenbau und Sicherheitstechnik, im Forschungsbereich Didaktik der Ingenieurwissenschaften, suchen wir Unterstützung.
Original Stellenanzeige auf StepStone.de bit.ly/4w2X7RCQTJB1_DE
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Maschinenbau und Sicherheitstechnik, im Forschungsbereich Didaktik der Ingenieurwissenschaften, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN Ihre Aufgabe wird es sein, den Forschungsbereich Didaktik der Ingenieurwissenschaften weiter auszubauen sowie an der Hochschule und nach außen hin zu vertreten. Dabei bietet sich Ihnen die Möglichkeit, den Forschungsbereich in Zusammenarbeit mit der Professur entsprechend Ihrer Fähigkeiten und Interessen aktiv zu gestalten. Es erwartet Sie ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem jungen, lebendigen Arbeitsbereich an der Schnittstelle zwischen Lehrkräftebildung und Ingenieurausbildung und eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial. Zu Ihren Aufgaben gehören: eigenständige Forschungstätigkeit (Konzeption, Durchführung und Publikation bzw. Transfer) im Bereich der Didaktik der Ingenieurwissenschaften bzw. Didaktik der Technik die Konzeption, Erprobung und wissenschaftliche Evaluation innovativer, digital unterstützter Lehr- und Lernprozesse in der Ingenieurausbildung sowie im gewerblich-technischen Unterricht (auch in Kooperation mit anderen Lehrstühlen der Hochschule) die Einwerbung von Fördermitteln (intern und extern) für die Durchführung von Forschungsprojekten in oben beschriebenen Bereichen der Aufbau von Kooperationen mit Fachbereichen und weiteren Einrichtungen in der gesamten Hochschule, um den Aufbau des Fachgebietes voranzutreiben und zu unterstützen Tätigkeiten im Rahmen der regelmäßigen Selbstverwaltung des Bereichs Didaktik der Ingenieurwissenschaften die Weiterbildung und Koordination von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften die Durchführung von Lehrveranstaltungen oder äquivalenten Leistungen regelmäßig im Umfang von max. 4 LVS IHR PROFIL abgeschlossenes Lehramtsstudium (1. Staatsexamen / Sek. II oder Master of Education) in einer gewerblich-technischen Fachrichtung ODER in einem technik- bzw. mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterrichtsfach ODER abgeschlossenes Studium (Master) im Bereich Lehr- und Lernforschung (z. B. der Lehr-Lernpsychologie oder angrenzender Fächer der Bildungsforschung) mit der Bereitschaft, sich in die Didaktik der Ingenieurwissenschaften bzw. Didaktik der Technik einzuarbeiten Interesse an der Forschung und Lehre an der Schnittstelle zwischen Lehrkräftebildung und Ingenieurausbildung Bereitschaft und Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit und zur interdisziplinären Zusammenarbeit Erfahrungen im Bereich der Umsetzung qualitativer, quantitativer oder mixed-method Forschungsmethoden in der empirischen Bildungsforschung sind von Vorteil gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift zielorientierte, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Offenheit für neue Entwicklungen und kreative Lösungen ausgeprägte Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft Genauere Informationen zum Forschungsbereich erhalten Sie unter https://ding.uni-wuppertal.de/de/. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer befristet bis zu 3 Jahren Stellenwert E 13 TV-L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26146 Ansprechpartner Herr Prof. Dr.-Ing. Dominik May dmay@uni-wuppertal.de Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de Bewerbungsfrist 10.08.2026 WIR BIETEN IHNEN Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice 30 Urlaubstage Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport Arbeiten in internationalem Kontext Großes Fort- und Weiterbildungsangebot Betriebliche Altersvorsorge An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (Leitung: Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen), suchen wir Unterstützung im Forschungsbereich Semantic Systems Engineering. Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt INBAP In diesem Bereich beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. In unserem Forschungsschwerpunkt zu wissenserweiterten Sprachmodellen erforschen wir wie die Antwortqualität großer Sprachmodelle durch den gezielten Einsatz von Wissensbasen verbessert werden kann. Im Forschungsprojekt INBAP werden in diesem Kontext Lösungen zur Vereinfachung von Sprache auf Basis von großen Sprachmodellen entwickelt. IHRE AUFGABEN - Design, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich der wissenserweiterten großen Sprachmodelle im Rahmen von INBAP - Erstellen, Optimieren und Testen von Eingabeprompts (Prompt-Engineering) für Sprachmodelle, um deren Genauigkeit und Effizienz zu steigern - Erstellen und Optimieren von benötigten Kontexten (Context-Engineering) - Anpassung und Fine-Tuning bestehender Sprachmodelle an spezifische Anwendungsfälle und Datensätze - Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation Pipelines zur Vereinfachung von Sprache - Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Evaluierung der entwickelten Pipelines - Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse in Seminaren, auf Tagungen und Konferenzen IHR PROFIL - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik), Physik, Mathematik, Computerlinguistik oder vergleichbare Studiengänge - Kenntnisse im Bereich des Natural Language Processings - Spaß an der Programmierung, der sich im Lebenslauf widerspiegelt - Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Sprachmodellen - Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit - Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „INBAP“. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet. Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt (frühestens zum 01.10.2026, vorbehaltlich der finalen Projektbewilligung) Dauer befristet bis zum 30.09.2029 mit der Option auf Verlängerung Stellenwert E 13 TV-L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26186 Ansprechpartner Herr Dr.-Ing. André Pomp [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 09.07.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! .
Research Assistant (Doctoral student) The University of Wuppertal is a dynamic and research-oriented campus university. In accordance with its mission statement ‘Understanding, communicating, shaping’; it faces the social challenges of science, education, culture, economics, society, technology, and the environment. The university is an active member of networks in the region as well as in national and international cooperations. About 24,500 people study, research, or work at 9 schools, research institutions or in university administration. The School of Mathematics and Natural Sciences, Professorship for Software in Data-intensive Applications, invites applications. RESPONSIBILITIES AND DUTIES - Interdisciplinary work at the interface of computer science and mathematics with applications in the context of molecular machine learning, within the thematic scope of the project “Multi-fidelity, active learning strategies for exciton transfer in cryptophyte antenna complexes” of the DFG Priority Programme “Molecular Machine Learning” - Development of novel machine learning methods for modeling molecular properties, in particular regression models for bi-molecular properties. - Collaboration in an international team working on related research questions in machine learning, uncertainty quantification, and high-performance computing with applications in the natural and engineering sciences. - Teaching responsibilities (equivalent to 4 contact hours per week) and supervision of student research and thesis projects PROFESSIONAL AND PERSONAL REQUIREMENTS - Completed academic university degree (Master’s or equivalent) in a relevant discipline (e.g., computer science, mathematics, physics, data science) - Strong analytical skills in the context of machine learning and/or (numerical) mathematics - Excellent knowledge of a programming language (preferably Python or C/C++) - Interest in developing novel bivariate methods in machine learning for molecular property prediction within a relevant interdisciplinary application - Ideally, experience with multipole methods, low-rank or tensor approximations - Good command of English (working language within the team, international collaboration) - A competent, proactive personality with commitment and motivation - Ability to work independently and enjoyment of teaching - Successful completion of a scientific programming task within the thematic context of the advertised position. Full details on the programming task can be found at [Website-Link gelöscht] This is a qualification position in the sense of the Academic Fixed-Term Contract Act (WissZeitVG), which serves to support a doctoral programme. The position is temporary for the duration of the doctoral process, but initially up to 3 years. An extension for the completion of the doctorate is possible within the time limits of the WissZeitVG. Start 01.10.2026 Duration up to 3 years Salary E 13 TV-L Time Full time (Part-time employment is possible, please indicate in your application whether you would also or only be interested in part-time employment.) Reference Code 26181 Contact person Mr Prof. Dr. Peter Zaspel [E-Mail Adresse gelöscht] A pplications via stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Application deadline 27.07.2026 The University of Wuppertal is an equal opportunity employer. Applications from persons of any gender and persons with disabilities as well as persons with an equivalent status are highly welcome. In accordance with the Gender Equality Act of North Rhine-Westphalia, women will be given preferential consideration unless there are compelling reasons in favour of an applicant who is not female. The same applies to applications from disabled persons, who will be given preference in the case of equal suitability. Applications including all relevant credentials (motivation letter, CV, proof of successful graduation, job references, and if applicable, evidence of a severe disability, ideally Bachelor/Master thesis – if available) as well as the mandatory completion of a scientific programming task related to the thematic context of the advertised position . All details regarding the programming task can be found at: [Website-Link gelöscht] Kindly note that incomplete applications will not be considered. Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, Professur für Software für Daten-intensive Anwendungen, suchen wir Unterstützung. IHRE AUFGABEN - Interdisziplinäre Arbeit an der Schnittstelle von Informatik und Mathematik mit Anwendungen im Kontext des molekularen maschinellen Lernens im thematischen Umfeld des Projekts „Multi-Fidelity, Active Learning Strategien für Exzitonen-Transfer in Antennenkomplexen von Cryptophyten“ des DFG Schwerpunktprogramms "Molecular Machine Learning" - Entwicklung neuartiger maschineller Lernverfahren zur Modellierung molekularer Eigenschaften, insbesondere Regressionsmodelle zu bi-molekularen Eigenschaften - Kooperation in einem internationalen Team mit verwandten Forschungsfragen zu maschinellem Lernen, Unsicherheitsquantifizierung und Hochleistungsrechnen mit Anwendungen in den Natur- und Ingenieurswissenschaften - Lehre (im Umfang von 4 LVS), Betreuung von Studien- und Abschlussarbeiten IHR PROFIL - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer relevanten Disziplin (z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Data Science) - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und/oder (numerischer) Mathematik - Ausgezeichnete Kenntnisse einer Programmiersprache (vorzugsweise Python oder C/C++) - Interesse an der Entwicklung neuartiger bivariater Verfahren im maschinellen Lernen für Eigenschaften von Molekülen in einer relevanten interdiziplinären Anwendung - Idealerweise Erfahrung im Bereich von Multipole-Verfahren, Niedrigrang- oder Tensorapproximationen - Gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache im Team, internationale Zusammenarbeit) - Kompetente Persönlichkeit mit Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft - Eigenverantwortliches Arbeiten und Freude an der Lehre - Erfolgreiche Bearbeitung einer wissenschaftlichen Programmieraufgabe im inhaltlichen Kontext der ausgeschriebenen Stelle. Alle Details zur Programmieraufgabe finden sich unter [Website-Link gelöscht] Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Beginn 01.10.2026 Dauer befristet bis zu 3 Jahren Stellenwert E 13 TV-L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26181 Ansprechpartner Herr Prof. Dr. Peter Zaspel [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 27.07.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen neben allen notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung, idealerweise Bachelor/Master-Arbeit – sofern verfügbar) sowie die verpflichtende Bearbeitung der wissenschaftlichen Programmieraufgabe im inhaltlichen Kontext der ausgeschriebenen Stelle. Alle Details zur Programmieraufgabe finden sich unter [Website-Link gelöscht] Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! .
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik / Informatik, suchen wir Unterstützung. Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) IHRE AUFGABEN - Entwicklung von Kurskonzepten und- inhalten für berufs- und studienorientierende MINT-Schüler*innenkurse des zdi-Zentrums BeST, unter Berücksichtigung der Bausteinbeschreibung der MINT-BSO Förderrichtlinie - Unterstützung der Zentrumsleitung bei der Erstellung von Bausteinbeschreibungen - Eigenständige Erstellung von Kursmaterialien - Betreuung der administrativen Kursabwicklung (Anwesenheitslisten, Einverständniserklärungen etc.) - Betreuung der in der Kursabwicklung involvierten Hilfskräfte - Abstimmung mit Expert*innen des jeweiligen Partnerunternehmens bei Kursen in Kooperation mit regionalen Firmen - Mitarbeit bei Präsentationen des zdi-Zentrums für Schüler*innen an Schulen - Betreuung von Messeständen bei diversen Berufsorientierungsmessen der Region - Entwicklung und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens zur Analyse und Vorhersage industrieller Prozessdaten - Identifikation dynamischer Systeme mittels Neural Ordinary Differential Equations (NODEs) - Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen mit unregelmäßigen Abtastintervallen - Multivariate Statistical Process Control (MSPC) zur Überwachung industrieller Prozesse - Präsentation der Ergebnisse am Lehrstuhl und auf internationalen Fachkonferenzen IHR PROFIL - Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbarer Abschluss) in der Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet - Praktische Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen mit strukturierten Daten - Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python - Kenntnisse in der Analyse und Vorhersage von Zeitreihen - Erfahrungen im Umgang mit gängigen Bibliotheken und Frameworks der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens (z. B. scikit-learn, statsmodels, pandas, fastai, PyTorch, lightGBM, XGBoost, CatBoost) - Idealerweise Kenntnisse industrieller Prozesse - Kreativität, Eigeninitiative und Motivation zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze sowie zur Erarbeitung eigenständiger wissenschaftlicher Beiträge - Didaktisches Geschick bei der Unterrichtung von Schüler*innen - Teamfähigkeit - Deutschkenntnisse Niveau C2 Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertrags-gesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Beginn zum 01.10.2026 Dauer befristet bis zu 3 Jahren Stellenwert E 13 TV-L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26190 Ansprechpartner Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar Tutsch [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 27.07.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! .
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. Als Einrichtung der Bergischen Universität erbringt das ZIM zentrale Dienste im Bereich der Informations- und Medienverarbeitung. Es nimmt die Funktionen eines Rechen- und Medienzentrums für die Bergische Universität wahr. Mitarbeiter*in First Level Support Für den Bereich Beratung und Support suchen wir Sie als Unterstützung im First Level Support. Es sind bis zu 2 Stellen zu besetzen. IHRE AUFGABEN - Entgegennahme von Vorfällen und Störungsmeldungen sowie Erstellung, Pflege und Abschluss von Tickets - Selbstständige Bearbeitung und Behebung von Störungen im Rahmen des 1st-Level-Supports - Weiterleitung und Eskalation komplexer oder systemischer Probleme - Beratung und Unterstützung von Universitätsangehörigen zu den Services des ZIM - Unterstützung bei IT-Sicherheits- und Awarenessmaßnahmen - Veröffentlichungen von Newsmeldungen zu Störungen und Phishingkampagnen - Mitwirkung im Bereich Dokumentation und Wissensmanagement IHR PROFIL - Vorzugsweise abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich (z. B. Fachinformatiker*in Systemintegration, IT-Systemelektroniker*in) oder gleichwertige Qualifikation durch praktische Erfahrung - Fundierte Kenntnisse in gängigen Betriebssystemen (Windows, macOS, Linux Grundkenntnisse), Office-Anwendungen, Netzwerktechnik (Grundlagen) und idealerweise typischen Hochschul-IT-Services - Erfahrung mit Ticket-/Helpdesk-Systemen und Basiswissen im ldentity-Management - Gute Kommunikationsfähigkeiten und serviceorientiertes Auftreten - Sichere deutsche und gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten, systematisches Vorgehen und Teamfähigkeit Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer befristet gem. § 14 Abs. 2 TzBfG Diese Stelle kann nicht mit Personen besetzt werden, die schon einmal in einem Beschäftigungs-verhältnis (hierzu zählen auch SHK- und WHK-/ WHF-Beschäftigungen) zur Bergischen Universität Wuppertal gestanden haben. Stellenwert E 7 TV-L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26183 Ansprechpartnerin Frau Belinda Springorum [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 27.07.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Berufsausbildung, Ausbildungsnachweis der IHK/Rechtsanwalts- oder Handwerkskammer, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! .
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Design und Kunst, in der Abteilung Mediendesign und Raumgestaltung, suchen wir Unterstützung. Verwaltungsangestellte*r im Sekretariatsbereich IHRE AUFGABEN - Übernahme vielfältiger administrativer Tätigkeiten: o Allgemeine Sekretariatstätigkeiten (z. B. allgemeine Korrespondenz und Auskünfte in deutscher und englischer Sprache, Bearbeitung des Posteingangs, Termin- und Raumkoordination) o Mitwirkung bei Haushaltsangelegenheiten o Mitwirkung bei Beschaffungs- und Rechnungsangelegenheiten o Mitwirkung bei Personalangelegenheiten - Bearbeitung von Angelegenheiten mit Forschungsgeldern (Unterstützung bei der Beantragung von Drittmitteln und von Forschungsgeldern sowie dazugehöriges Kontenmanagement) - Optimierung von Arbeitsabläufen IHR PROFIL - Abgeschlossene Berufsausbildung in einem kaufmännischen Bereich oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung im öffentlichen Dienst oder eine andere abgeschlossene Berufsausbildung mit mindestens zweijähriger Berufserfahrung in dem ausgeschriebenen Aufgabenbereich - Gute schreibtechnische Fähigkeiten sowie sicherer Umgang mit den Microsoft Office-Produkten (z. B. Word, Excel, PowerPoint, Outlook) Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer unbefristet Stellenwert E 8 TV-L Umfang Teilzeit 65 % der tariflichen Arbeitszeit Kennziffer 26189 Ansprechpartner Herr Prof. Dr. Johannes Busmann [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 16.07.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Berufsausbildung (Ausbildungsnachweis der IHK/Rechtsanwalts- oder Handwerkskammer), Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! .
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungs-orientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier rund 24.500 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt. In der Universitätsverwaltung der Bergischen Universität Wuppertal, im Dezernat 3 - Akademische und studentische Angelegenheiten, in der Abteilung 3.0 - Stabsstelle für Campus- und Contentmanagement, suchen wir Unterstützung. Diese Stelle kann nicht mit Personen besetzt werden, die schon einmal in einem Beschäftigungsverhältnis (hierzu zählen auch SHK- und WHK-/WHF-Beschäftigungen) zur Bergischen Universität Wuppertal gestanden haben. Digitalaffine*r Teamplayer*in gesucht! Du bist im Netz zu Hause und hast ein gutes Auge dafür, was auf Webseiten zu viel oder zu wenig ist? Du hast Lust, uns dabei zu unterstützen, unseren Zielgruppen das Navigieren über die Uni-Webseiten leichter zu machen? Webseitenerstellung mit einem CMS ist für Dich kein Fremdwort, oder Du bist motiviert, darein einzusteigen? Dann bist Du genau die Person, nach der wir suchen! Unser Ziel ist es, Studieninteressierte und Studierende durch zielgruppenaffine Gestaltung der von uns betreuten Webseiten so niedrigschwellig wie möglich in ihren Informationsprozessen zu unterstützen und die Weiterleitung an die zuständige Universitätseinheit reibungslos und schnell zu gestalten. IHRE AUFGABEN - Erstellen und Ändern einfacher Seiteninhalte in TYPO3 (Textfelder, Newsmeldungen etc.) auf den durch die Stabsstelle betreuten Webseiten (nach Vorgabe) - Prüfung von Links und Downloads auf den Seiten der Abteilungen des Dezernates - Kommunikation mit Mitarbeiter*innen des Dezernats 3 und Schnittstellen zu anderen Universitätseinrichtungen, hinsichtlich der Prüfung der jeweiligen Webseiten Studentische*r Aushilfsangestellte*r im Bereich Contentmanagement IHR PROFIL - Eingeschriebene*r Studierende*r an der Bergischen Universität Wuppertal - Kenntnisse in der Webseitenpflege mit TYPO3 bzw. die Bereitschaft zum Erwerb dieser Kenntnisse - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit verbunden mit guten Kenntnissen der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Flexibilität, Sorgfalt und Teamfähigkeit sowie Serviceorientierung Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer befristet bis zum 15.06.2027 Stellenwert E 4 TV-L Umfang Teilzeit 20 % der tariflichen Arbeitszeit (8 Wochenstunden) Kennziffer 26150 Ansprechpartnerin Frau Anne MacDonald [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 13.07.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (kurzes, aussagekräftiges Anschreiben von ca. einer halben Seite; tabellarischer Lebenslauf; aktuelle Studienbescheinigung; falls vorhanden Arbeitszeugnisse; ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden. .
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung. In der Fakultät für Architektur und Bauingenieurwesen, im Lehr- und Forschungsgebiet Straßenbau und Straßenerhaltung, suchen wir Unterstützung. Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in IHRE AUFGABEN - Projekte auswerten und Vergleich der Messergebnisse des Pavement Scanners - Organisation und Operator - Tätigkeit während der Mess- bzw. Testfahrten mit dem Pavement-Scanner (TSD) - eigenverantwortliche Bearbeitung des Forschungsvorhaben der BASt und Mitarbeit in Forschungsvorhaben der DFG, Drittmittel- und Industrieförderung - Mitarbeit an der Akquise von industriellen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten - Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Präsentation erreichter wissenschaftlicher Erkenntnisse auf Konferenzen und Tagungen IHR PROFIL - abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Bauingenieurwesen oder Verkehrswirtschaftsingenieurwesen - Umgang mit der IT-gestützten Prüf-, Daten- und Auswertetechnik - Kenntnisse im Fachgebiet Pavement Management, Tragfähigkeit und Asphalt erwünscht - hohes Maß an Flexibilität, Selbstständigkeit und Eigeninitiative - Bereitschaft für Dienstreisen - sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien - Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet. Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer befristet bis zum 31.08.2028 Stellenwert E 13 TV- L Umfang Teilzeit 80 % der tariflichen Arbeitszeit Kennziffer 26175 Ansprechpartner Herr Prof. Dr.-Ing. Pahirangan Sivapatham [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 13.07.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! .
